• Hızlı Erişim
  • Duyurular
  • Dergi Park

    Değerli Yazarlarımız ve Hakemlerimiz

    Süreçlerimiz 03.05.2017 Tarihinden itibaren Dergipark sistemi üzerinden devam edecektir. Değerlendirilmesini istediğiniz çalışmalarınızı http://dergipark.gov.tr/ckuiibfd adresinden dergimize iletebilirsiniz.

     

    Makale Kabul

    Dergimizin 2018 için makale kabul edilmektedir.


Abstract


Financial Ratio Analysis of Insurance Companies By Means Of Data Envelopment Analysis and Analytic Hierarchy Process

Insurance companies need a strong financial structure in order to fulfill their liabilities. Ratios related to solvency, asset quality, liquidity activity and profitability are evaluated on behalf of measuring the capital adequacy. Financial ratio analysis is a widely used analytical tool which evaluates the relative effectiveness of companies. While carrying out financial ratio analysis in order to measure relative efficiency the ratio of output to input ratio of companies be used. A single measure can be taken as the calculated weighted sum of a number of rates. At this point, necessity of determining the weights of the different rates exists. Pakkar (2014a) proposed a method for determining the weights by means of Data envelopment analysis (DEA) and Analytic Hierarchy Process (AHP). In this method, normalized financial ratios are used as output in DEA model. First each company's efficiency ratio is calculated by ratio based DEA model, then weights of output ratio are calculated by minimum loss efficiency model for each decision-making unit. Thereafter the ratios determined with the help of expert opinion by AHP and the priority weights of ratios are used in the model in order to calculate maximum efficiency loss and weights of output ratios (in limitation of weights). Finally, each company's performance is evaluated in terms of relative closeness to the priority weights of output ratios. For this purpose, a parametric goal programming model has been developed. Thus how to reach the goal of decision makers is determined by increasing the value of parameter in the range of defined efficiency loss . In this study by utilizing the approach of Pakkar (2014a) rankings of non-life insurance companies are made with the help of financial ratios of year 2014 in Turkey. As a result of the value of the parameter which is in the determined minimum efficiency loss intervals various rankings of insurance companies are obtained. In this paper with the help of Pakkar (2014a) non-life insurance companies which carry on a business in Turkey were analyzed. Eight non-life insurance companies which have accessible data were evaluated regarding fourteen financial ratios in four categories. In order to see how it is affected by different expert opinion two experts were exploited. In terms of financial ratios Ziraat Insurance and Liberty Insurance were found to be the most two effective companies via analyzing comparison matrix of two different experts which based on financial ratios. Sompo Japan and Güneş Insurance were found to be the worst two effective companies. Therefore as the most two effective companies remained same, only ranking of them was changed. The worst two effective companies and their rankings remained same. Moreover rankings of insurance companies were observed by changing the value of parameter in the range of defined efficiency loss (?).



Keywords
Insurance, Data Envelopment Analysis, Analytic Hierarchy Process



Kaynakça

Akhisar, İ. (2014). Performance Ranking of Turkish Insurance Companies: The ANP Application. Finansal Araştırmalar ve Çalışmalar Dergisi, 6(11), 1-13.

Akhisar, İ. ve Tezergil S. A. (2014). Malmquist Toplam Faktör Verimlilik Endeksi: Türk Sigorta Sektörü Uygulaması. Finansal Araştırmalar ve Çalışmalar Dergisi, 5(10), 1-14.

Akın, F. ve Ece, N. (2013). İMKB’de İşlem Gören Sigorta Şirketlerinin 2006-2010 Dönemi Finansal Performanslarının Analizi. MUFAD Muhasebe ve Finansman Dergisi, 57, 89-106.

Akyüz, Y. ve Kaya, Z. (2013). Türkiye’de Hayat Dışı ve Hayat/Emeklilik Sigorta Sektörünün Finansal Performans Analiz ve Değerlendirilmesi. Selçuk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Sosyal ve Ekonomik Araştırmalar Dergisi, 26, 355-371.

Banker, R.D., Charnes, A. ve Cooper, W.W. (1984). Some Models For Estimating Technical And Scale Inefficiencies In Data Envelopment Analysis. Management Science, 30(9), 1078-1092.

Başkır, M.B. (2015). Sigorta Piyasasında Finansal Performansın Klasik ve Bulanık Öbekleme Yöntemleri ile İncelenmesi. Bankacılık ve Sigortacılık Araştırmaları Dergisi, 2(7-8), 19-33.

Başpınar, A. (2005). Finansal Analiz Tekniklerinin Sigorta Şirketi Mali Tablolarına Uygulanması. Maliye Dergisi, 149, 5-35.

Bates, J.M., Baines, D. ve Whynes, D.K. (1996). Measuring The Efficiency Of Prescribing By General Practitioners. Journal Of The Operational Research Society, 47, 1443-1451.

Bhushan, N. ve Rai, K. (2004). Strategic Decision Making Applying The Analytic Hierarchy Process, 1st Edition, London: Springer.

Brunelli, M. (2015).  Introduction to the Analytic Hierarchy Process, New York: Springer.

Bursalı, O. B. (2010). Sigorta İşletmelerinin İnternet Üzerindeki Uygulamalarının Analitik Hiyerarşi Süreci ile Değerlendirilmesi. İnternet Uygulamaları ve Yönetimi Dergisi, 1(2), 17-27.

Ceylan, A. ve Korkmaz, T. (2014). Finansal Yönetim Temel Konular, Bursa: Ekin Basın Yayın Dağıtım.

Charnes, A., Cooper, W.W. ve Rhodes, E. (1978). Measuring The Efficiency Of Decision Making Units. European Journal Of Operational Research, 2(6), 429-444.

Chen, W. ve Mcginnis, L.F. (2007). Reconciling ratio analysis and DEA as performance assessment tools. European Journal of Operational Research, 178(1), 277-291.

Chen, Y. ve Ali, A.I. (2002). Output-input Ratio Analysis and DEA Frontier. European Journal of Operational Research, 142(3), 476-479.

Çağlar, A. (2003). Veri Zarflama Analizi İle Belediyelerin Etkinlik Ölçümü, Basılmamış Doktora Tezi, Ankara: Hacettepe Üniversitesi.

Çetintaş, H. ve Biçen, F. (2012). Türkiye’de Sigortacılık Sektörünün Etkinlik Analizi. TISK Akademi, 7(14), 124-154.

Dağdeviren, M. (2008). Decision Making In Equipment Selecetion: An Integrated Approach with AHP and PROMETHEE. Journal of Intelligent Manufacturing, 19(4), 397-406.

Dalkılıç, N. (2012). Türkiye’de Hayat Dışı Sigortacılık Sektöründe Etkinlik Analizi. Muhasebe ve Finansman Dergisi, 55, 71-90.

Despic, O., Despic, M. ve Paradi, J.C. (2007). DEA-R: Ratio-Based Comparative Effciency Model, Its Mathematical Relation to DEA and Its Use in Applications. Journal of Productivity Analysis, 28, 33-44.

Diacon, S.R., Starkey, K. ve O’Brien, C. (2002). Size And Efficiency In European Long-term Insurance Companies: An International Comparison. The Geneva Papers On Risk And Insurance, 27(3), 444-466.

Emrouznejad, A. ve Amin, G.R. (2009). DEA Models for Ratio Data: Convexity Consideration. Applied Mathematical Modelling, 33, 486–498.

Genç, T., Kabak, M., Köse, E. ve Yılmaz, Z. (2015). Bireysel Emeklilik Sistemi Seçimi Problemine İlişkin Macbeth Yaklaşımı. İstanbul Üniversitesi İktisat Fakültesi Ekonometri ve İstatistik Dergisi, 22, 47-65.

Hollingsworth, B. ve Smith, P.C. (2003). The Use of Ratios in Data Envelopment Analysis. Applied Economics Letters, 10(11), 733-735.

Işıklar, G. ve Büyüközkan, G. (2007). Using A Multi-Criteria Decision Making Approach to Evaluate Mobile Phone Alternatives. Computer Standarts & Interfaces, 29, 265-274.

Karakaya, A., Kurtaran, A. ve Dağlı, H. (2014). Bireysel Emeklilik Şirketlerinin Veri Zarflama Analizi ile Etkinlik Ölçümü: Türkiye Örneği. Yönetim ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi, 22, 1-23.

Kaya, E.Ö. ve Kaya, B. (2015). Türkiye’de Hayat Sigortası Şirketlerinin Finansal Performansını Belirleyen Firmaya Özgü Faktörler: Panel Veri Analizi. Finansal Araştırmalar ve Çalışmalar Dergisi, 7(12), 93-111.

Kayalı, C.A. (2007). 2000-2006 Döneminde Türkiye’de Faaliyet Gösteren Sigorta Şirketlerinin Etkinlik Değerlendirmesi. Yönetim ve Ekonomi, 14(2), 103-115.

Kılıçkaplan, S. ve Baştürk, F.H. (2004). Türkiye’de Hayat Dışı Alanda Faaliyet Gösteren Sigorta Şirketlerinin 2002 yılındaki Etkinliklerinin Veri Zarflama Analizi (VZA) ile Ölçülmesi. Gazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 6(2), 63-79.

Kılıçkaplan, S. ve Karpat, G. (2004). Türkiye’de Hayat Sigortası Sektöründe Etkinliğin İncelenmesi. Dokuz Eylül Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 19(1), 1-14.

Köse A. (2010). Türk Sigorta Sektörü Hayat ve Emeklilik Şirketlerinin Etkinlik Analizi. Akademik Araştırmalar Dergisi, 44, 85-100.

Köse, A. ve Şimşek, N. (1999). Türk Sigorta Sektörünün Mali Performansı: 1990-1996 Yılına İlişkin Bir Değerlendirme. Reasürör Dergisi, 31, 6-31.

Leskay Tan, M. (2010). Elementer Alanlarda Faaliyet Gösteren Sigorta Şirketlerinde Finansal Tablo Analizleri ve Bir Uygulama, Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, İzmir: Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü.

Lin, M.C., Wang, C.C., Chen, M.S. ve Chang, C.A. (2008). Using AHP and TOPSIS Approaches in Customer-Driven Product Design Process. Computers in Industry, 59, 17-31.

Liu, W.B., Zhang,, D.Q., Meng, W., Li, X.X. ve Xu, F. (2011). A Study of DEA Models Without Expilicit Inputs. Omega, 39, 472-480.

Monea, M. (2009). Financial Ratios – Reveal How a Business is Doing?. Economics, 9(2), 137-144.

Myers, J.H. ve Alpert, M.I. (1968). Determinant Buying Attitudes: Meaning and Measurement. Journal of Marketing, 32(4), 13-20.

Özcan, A.İ. (2011). Türkiye’de Hayat Dışı Sigorta Sektörünün 2002-2009 Dönemi İtibariyle Etkinlik Analizi. Sosyal Bilimler Dergisi, 9(1), 61-78.

Pakkar, M.S. (2014a). Using DEA and AHP for Ratio Analysis. American Journal of Operations Research, 4, 268-279.

Pakkar, M.S. (2014b). Using Data Envelopment Analysis and Analytic Hierarchy Process to Construct Composite Indicators.  Journal of Applied Operational Research, 6 (3), 174-187.

Pakkar, M.S. (2015). Using Data Envelopment Analysis and Analytic Hierarchy Process for Multiplicative Aggregation of Financial Ratios. Journal of Applied Operational Research, 7 (1), 23-35.

Peker İ. ve Baki B. (2011). Gri İlişkisel Analiz Yöntemiyle Türk Sigortacılık Sektöründe Performans Ölçümü. Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi, 7, 1-18.

Podinovski, V.V. (2004). Suitability and Redundancy of Non-Homogeneous Weight Restrictions for Measuring the Relative Efficiency in DEA, European Journal of Operational Research, 154(2), 380-395.

Ray, S.C. (2004) Data Envelopment Analysis Theory And Tecniques For Economics And Operations Research, UK: Cambridge University Press.

Saaty, T. (1977). A Scaling Method for Priorities in Hierarchical Structures. Journal of Mathematical Psychology, 15(3), 234-281.

Saaty, T.L.  (1987). The Analytic Hierarchy Process- What It Is and How It Is Used. Mathematical Modelling, 9(3-5), 161-176.

Saaty, T.L.  (2008). Relative Measurement and It’s Generalization in Decision Making Why Pairwise Comparisons are Central in Mathematics for the Measurement of Intangible Factors- The Analytic Hierarchy/ Network Process. RACSAM, 102(2), 251-318.

Saaty, T. L. ve Shang, J. S. (2011). An Innovative Orders- of- Magnitude Approach to AHP-based Multi-Criteria Decision Making: Prioritizing Divergent Intangible Humane Acts. European Journal of Operational Research, 214, 703-715.

Saaty, T.L. ve Vargas, L.G. (2001). Models, Methods, Concepts & Applications, New York: Springer,

Salimi Altan, M. (2010). Türk Sigortacılık Sektöründe Etkinlik: Veri Zarflama Analizi Yöntemi ile Bir Uygulama. Gazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 12(1), 185-204.

Sezen, B., İnce, H. ve Aren, S. (2005). Türkiye’deki hayat dışı Sigorta Şirketlerinin Veri Zarflama Analizi Tekniği ile Göreli Etkinlik Değerlendirmesi. İktisat İşletme ve Finans, 20(236), 87-95.

Sigaroudi, S. (2010). Incorporating Ratios in DEA- Applications to Real Data. Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Toronto: University of Toronto.

Song, M., Wu, J. ve Wang, Y. (2011). An Extended Aggregated Ratio Analysis in DEA. Journal of Systems Sciences and Systems Engineering, 20(2), 249-256.

Şenel, S.A. (2006). Sigorta Şirketlerinde Mali Yeterlilik. Afyon Kocatepe Üniversitesi İİBF Dergisi, 8(2), 297-315.

Tunay, N. ve Tunay, K.B. (2008). Türk Sigorta Sektöründe Finansal Performans Modellemesi ve Analizi. TSEV Sigorta Araştırmaları Dergisi, 5, 29-46.

Turgutlu, E., Kök, R. ve Kasman, A. (2007). Türk Sigortacılık Şirketlerinde Etkinlik: Deterministik ve Şans Kısıtlı Veri Zarflama Analizi. İktisat İşletme ve Finans, 22(251), 85-102.

Türkiye Cumhuriyeti Hazine Müsteşarlığı (2014). Sigortacılık ve Bireysel Emeklilik Faaliyetleri Hakkında Rapor, Ankara: Türkiye Cumhuriyeti Hazine Müsteşarlığı.

Wu, D., Liang, L., Huang, Z. ve Li, S. X. (2005). Aggregated Ratio Analysis in DEA. International Journal of Information Technology&Decision Making, 4, 369-384.

Yılmaz, T. (2010). Sigorta Sektöründe Rasyo Analizi Yöntemi ile Finansal Yapının Değerlendirilmesi ve İMKB’de İşlem Gören Sigorta Şirketleri Üzerine Bir Uygulama, Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Isparta: Süleyman Demirel Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü.


Adres :Çankırı Karatekin Üniversitesi, İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi, Uluyazı Kampüsü, Merkez-ÇANKIRI/TÜRKİYE
Telefon :+90 (376) 218 95 45 Faks :+90 (376) 218 95 46
Eposta :iibfdergi@karatekin.edu.tr

Web Yazılım & Programlama Han Yazılım Bilişim Hizmetleri